Folding@home 分布式网络计算与Nvidia CUDA

 Folding@home
斯坦福大学主持
我们的目标是：了解蛋白质折叠，折叠错误，与相关疾病的关系

http://folding.stanford.edu/Chinese/Main
http://www.equn.com/folding/

目前支持的客户端有：Win/Linux/BSD/Mac PS3   GPU
是否你的机器7×24小时不关机呢？是否你的PS3很久都没有用了呢？是否你有多核处理器呢？是否你有比较新的GPU呢？如果你有以上的计算资源、网络、电力～那么，成为Folding@home的客户端，帮助斯坦福大学的科学研究，帮助他们获得计算资源！～

目前，最牛的应该是GPU计算资源的贡献了，出来的最晚，确已超过PS3，排名第一了～！
可惜，目前GPU的客户端，只有Win版的～

AMD这方面的信息在哪儿呢？----StreamComputing!
http://ati.amd.com/technology/streamcomputing/faq.html

CUDA相关信息：
0.CUDA的老家：
http://www.nvidia.com/object/cuda_home.html

1.具有CUDA功能的产品：
http://www.nvidia.com/object/cuda_learn_products.html

2.CUDA的相关软件：
http://www.nvidia.com/object/get_cuda2_beta.html

3.CUDA相关软件的获取：
http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html

4.NVIDIA CUDA加速视频转换与编辑：
http://www.nvidia.cn/object/io_1219823879161.html

5.NVIDIA（英伟达）凭CUDA在FOLDING@HOME项目上实现里程碑成绩
http://www.nvidia.cn/object/io_1219823153056.html
http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=osstats

6.Pegasys TMPGEnc 4.0 XPress Video Encoder to Use NVIDIA CUDA Technology
http://tmpgenc.pegasys-inc.com/en/press/08_0825.html